跨平台数据库工具 Azure Data Studio

Azure Data Studio 是一个跨平台，可以安装在 Windows、MacOS 和 Linux 上使用微软系列的本地和云数据平台的数据专业人员。可以支持的数据库有（SQL Server、Azure SQL、PostgreSQL等数据库）。

Azure Data Studio 工具有几个非常不错的特点：

带有IntelliSense 的SQL 代码编辑器

Azure Data Studio 利用内置功能（例如多个选项卡窗口、丰富的 SQL 编辑器、IntelliSense、关键字完成、代码片段、代码导航和源代码管理集成 (Git)）提供一种基于键盘的新式 SQL 编码体验，使日常任务变得更轻松。 运行按需 SQL 查询，查看结果并将其保存为文本、JSON 或 Excel 格式。 编辑数据，组织你最喜欢的数据库连接，并以熟悉的对象浏览体验浏览数据库对象

智能SQL代码片段

SQL 代码片段可生成正确的 SQL 语法来创建数据库、表、视图、存储过程、用户、登录名、角色，并更新现有的数据库对象。 使用智能代码片段快速创建数据库副本，以便进行开发或测试，并生成和执行 CREATE 和 INSERT 脚本。

连接管理

可以连接多个数据库所使用的服务器和数据库的连接信息。

集成终端

Azure Data Studio 用户界面中的“集成终端”窗口中使用常用的命令行工具（例如，Bash、PowerShell、sqlcmd、bcp 和 ssh）。

跨平台

微软在Windows 系统上有 SQL Server Management Studio，该工具也不错Az。其它平台上想要安装是不行的。那么Azure Data Studio 可以在MacOS 和Linux 上安装运行。

Azure Data Studio 应用的场景：

需要在 macOS 或 Linux 上运行 要连接到 SQL Server 2019 大数据群集 花费大量时间编辑或执行查询 需要能够快速绘图和可视化结果集 可以通过集成终端，使用 sqlcmd 或 Powershell 执行大多数管理任务 对向导体验的需求很少 不需要进行深层管理配置 HDFS 集成

但在PolyBase、维护计划、多服务器查询、漏洞评估、SQL 评估API 集成、AlwaysON 这些方面Azure Data Studio 不如 SQL Server Management Studio。